基于改进的自适应中值滤波算法研究

摘要

现有的自适应中值滤波算法对被高椒盐噪声污染的图像复原存在不足,针对这一不足对自适应中值滤波算法进行改进,利用米字型滤波器取代传统的矩形滤波器及改进的X型滤波器和十字型滤波器,能够较好地减少计算量同时能够最大限度地保持图像信号的高频细节.在滤波过程中,通过二分法和均值的思想尽可能选取模板中的有效的像素点,能够以最高限度提高图像的信噪比.这样即保证了算法的实时性又能够有效去除噪声,为后续的图像应用提供可能.