线性回归模型中非正态数据的处理

摘要

为了对非正态数据进行线性回归分析,需要对非正态数据的处理方法进行研究.在Box-Cox变换的基础上改进的双幂变换是一种有效的处理方法.结合Matlab软件给出了双幂变换下线性回归模型中参数的极大似然估计与最小二乘估计方法,并通过实例研究显示:双幂变换使非正态数据服从正态分布,对于异常数据的处理有一定的效果,是数据正态变换的理想工具.