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贝叶斯融合方法集成的支持向量机预警国家助学贷款信用风险的研究

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用贝叶斯方法将随机选用的多个不同类别的支持向量机集成为预警模型,通过银行实际助学贷款数据对模型进行测试和验证,结果表明该集成模型有更高的分类准确度,可以为银行助学贷款违约行为的预判提供重要的参考依据.

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来源
《五邑大学学报：自然科学版》 |2015年第2期|44-48|共5页
作者
李运蒙; 石安安; 桂绕根; 涂英;
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作者单位

五邑大学经济管理学院;

广发银行江门分行;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类货币制度和改革;平稳过程与二阶矩过程;
关键词
助学贷款; 支持向量机; 集成学习; 风险预警; 贝叶斯融合方法;

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