首页> 中文期刊> 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 >聚类算法在船舶能效数据挖掘中的应用

聚类算法在船舶能效数据挖掘中的应用

             

摘要

以船舶节能减排为数据挖掘目标,以目标船一个完整航次的转速、功率、油耗量、GPS数据为基础,通过统计分布图和高斯混合模型聚类,得到了压载航次中主机的三种运行工况.采用二分K均值聚类法对整个航次各工况的数据分别进行聚类,比较得出最佳工况点,并利用其聚类点进行多项式拟合,最终得到了功率-单位海里油耗关系曲线.通过图像得出可以得出,单位海里油耗量随着主机功率的增大有增大趋势,但当功率小到一定程度,单位海里油耗量会反而增大,抛物线的最低点为该航次最佳工况下的理论最低单位海里油耗量.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号