基于模糊贝叶斯的风机部件失效风险评估方法

摘要

针对失效模式与影响分析(FMEA)方法难以精确描述失效风险的问题,提出了一种基于模糊贝叶斯的风机部件失效风险评估方法。根据风机的工作原理、相关文献确定了风机的9个关键部件及其主要失效模式;利用隶属函数对发生度、严重度、检测度的评价值进行模糊化处理,建立含置信度的IF-THEN推理规则表示部件失效属性和风险程度之间的关系,并利用贝叶斯网络推理技术实现置信推理规则的转换;通过贝叶斯网络得到风机部件失效的风险程度,对风机部件失效风险程度进行排名。结果表明:叶片、齿轮箱、发电机的失效风险程度排前三,且提出的方法较传统方法更为精确和合理。