面向Web服务组合推荐的关联规则研究

摘要

针对传统的商品营销推荐策略仅限于单个服务,忽视服务之间的关联与集成这一现状,结合Web服务组合理论,运用数据挖掘中的关联规则技术,通过实验挖掘Web服务中用户消费行为,分析并提炼了基于用户行为的Web服务组合关联规则,选择最优化Web服务组合,为用户进行智能推荐,达到了提高Web服务组合服务质量的目的。