BP神经网络的网络拓朴可重构及其实现方法

摘要

在神经网络的具体应用中,经常遇到网络拓朴结构重组的问题。在深入分析BP算法、神经网络的拓朴结构和二维数组存储方式的基础上,提出一种BP神经网络的网络拓朴可重构方法。该方法能根据不同的网络模型动态地调整输入层、隐含层、输出层的结点数及联接权矩阵,并结合具体的实例给出其解决方案。