首页> 外文OA文献 >PENERAPAN ALGORITMA JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK MEMPREDIKSI JANGKA WAKTU PENGIRIMAN BARANG PADA PT POS INDONESIA (SEMARANG) DENGAN METODE BACKPROPAGATION
【2h】

PENERAPAN ALGORITMA JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK MEMPREDIKSI JANGKA WAKTU PENGIRIMAN BARANG PADA PT POS INDONESIA (SEMARANG) DENGAN METODE BACKPROPAGATION

机译:用BP神经网络预测印度尼西亚三宝垄PT货物交货时间的人工神经网络算法的实现。

摘要

Prediksi jangka waktu pengiriman dilakukan dengan tujuan untuk memperoleh tolak ukur waktu pada saat terjadi proses pengiriman sehingga dapat dimanfaatkan sebagai acuan dalam kontrol manajemen pengiriman. Dengan adanya kontrol maka data yang kita olah dapat digunakan sebagai penentu prediksi. Pengiriman di kantor Pos masihlah kurang efektif dan cenderung menggunakan prakiraan konvensional. Maka untuk membantu membuat sistem prediksi diperlukan adanya akurasi prediksi yang tinggi. Pada penelitian ini ditetapkan pendekatan komputasi cerdas yaitu Jaringan Syaraf Tiruan yang dioptimasi menggunakan algoritma Backpropagation untuk memprediksi data time series. Sehingga dapat meminimalkan Root Mean Square Error (RMSE). Dengan nilai yang dihasilkan sebesar 2,1111 % nilai error. Optimasi dengan menggunakan algoritma Backpropagation terbukti sangat akurat dalam kasus pengiriman ini.
机译:进行交货期的预测的目的是在发生运输过程时获得时间表,以便可以将其用作运输管理控制中的参考。通过该控件,我们的数据可以用作预测决定因素。邮局的发货仍然无效,并且倾向于使用常规预报。因此,有助于使预测系统具有较高的预测精度。在这项研究中,建立了一种智能计算方法,即使用反向传播算法优化的人工神经网络来预测时间序列数据。以便最小化均方根误差(RMSE)。结果值为2.1111%的误差值。在这种情况下,使用反向传播算法进行的优化被证明是非常准确的。

著录项

  • 作者

    MUHAMMAD REZA;

  • 作者单位
  • 年度 2016
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号