电子商务站点中的频繁查找路径挖掘技术

摘要

Web上用户行为的挖掘是Web日志挖掘的重要内容,挖掘到的查找路径能够提供决策支持.分析频繁项集挖掘和路径挖掘的不同之处,提出了类Apriori算法,使之适用于路径挖掘,然后在VC++中针对预处理过的日志数据进行实验分析,获得了一些可信度高的关联页面,这些页面关联信息将有助于改进商业站点结构,提高站点的访问率.