基于Markov链的电子商务网站频繁访问路径的发现

摘要

随着Internet的飞速发展,基于Web平台的各种应用受到了广泛的欢迎,基于Web平台的电子商务得到了空前的发展.对于一个电子商务网站来说,其拓扑结构蕴含了各个页面之间的关联关系,同时,Web日志文件又保存了用户访问该网站时的信息.从Web日志文件和Web站点的拓扑结构中发现相关页面和用户的频繁访问路径,将对B2C网站的商品合理布局和提高网上广告的效果将具有重要的指导意义.本文从以下几方面进行了介绍：数学基础、用户浏览行为建模、频繁访问路径的发现。