基于粗集理论的MIB变量开采

郭成城; 左敏; 晏蒲柳

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基于粗集理论的MIB变量开采

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利用粗集理论对大量的 MIB(Manager inform ation base)变量进行数据挖掘 ,找出反映网络故障现象的 MIB变量组及其逻辑组合关系 .通过对网络故障采集的 MIB变量离散化 ,运用粗集方法去处错误和不必要的数据 ,提取表现故障现象的规则 ,并将规则用于设计计算机网络故障诊断程序 .给出了具体的分析过程和算法的实现步骤 .

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来源
《武汉大学学报：理学版》|2001年第3期|369-372|共4页
作者
郭成城; 左敏; 晏蒲柳;
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作者单位

武汉大学电子信息科学学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
粗集理论; MIB变量; 网络故障诊断; 数据挖掘; 逻辑组合关系; 知识库;
入库时间 2022-08-20 19:21:38

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