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全聪; 李晨亮; 吴黎兵;
武汉大学计算机学院,湖北武汉430072;
武汉大学国家网络安全学院,湖北武汉430070;
武汉大学深圳研究院,广东深圳518057;
监督学习; 分类; 非负矩阵分解;
机译:基于阻尼牛顿的迭代非负矩阵分解技术,用于智能木材缺陷检测
机译:基于双约束非负矩阵分解的电动脑电图脑电脑接口应用中的脑电图分类
机译:基于稀疏化和非负矩阵分解的运动图像脑电分类
机译:基于非负矩阵分解和通过EBU MUSHRA测试方法恢复基于非负矩阵分解和感知评估的恢复
机译:基于非负矩阵分解算法的消息特征选择方法研究
机译:基于EEG信号分类的非负矩阵分解的转移子空间学习
机译:校正“基于非负矩阵分解的基于非负矩阵分解的框架,用于分析多级时间序列单单元RNA-SEQ数据”
机译:基于L1平滑样条的非迭代域分解的城市和自然地形计算有效模型;会议论文
机译:基于正交非负矩阵分解建立基础矩阵的用户方法的特征识别装置及基于正交半监督非负矩阵分解建立基础矩阵的用户方法的特征识别装置
机译:用于识别用户特征的装置,基于正交非负矩阵分解的基础矩阵的建立方法以及基于正交半监督非负矩阵分解的基础矩阵的建立方法
机译:用于识别用户运动特征的设备,用于生成基于正交非负矩阵分解(ONMF)的基础矩阵的方法以及用于生成正交半监督非负矩阵分解的基础矩阵(OSSNMF)的方法
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