退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
包永春; 张建臣; 杜守信; 张军军;
西安工程大学计算机科学学院;
德州学院计算机与信息学院;
多标签分类; 非负矩阵分解; 稀疏表示; 多输出回归; 机器学习;
机译:基于堆叠稀疏编码深度学习模型优化内核功能非负稀疏表示的图像分类算法
机译:基于稀疏表示和非负矩阵分解的图像去噪
机译:基于标签传播的非负矩阵分解,半监督多视图学习
机译:基于非负矩阵分解的文本分类算法研究
机译:基于非负矩阵分解算法的消息特征选择方法研究
机译:通过正则化非负矩阵分解来预测稀疏标签PPI网络中的蛋白质功能特性
机译:校正“基于非负矩阵分解的基于非负矩阵分解的框架,用于分析多级时间序列单单元RNA-SEQ数据”
机译:非负矩阵分解的大数据降维。
机译:基于正交非负矩阵分解建立基础矩阵的用户方法的特征识别装置及基于正交半监督非负矩阵分解建立基础矩阵的用户方法的特征识别装置
机译:用于识别用户特征的装置,基于正交非负矩阵分解的基础矩阵的建立方法以及基于正交半监督非负矩阵分解的基础矩阵的建立方法
机译:用于识别用户运动特征的设备,用于生成基于正交非负矩阵分解(ONMF)的基础矩阵的方法以及用于生成正交半监督非负矩阵分解的基础矩阵(OSSNMF)的方法
抱歉,该期刊暂不可订阅,敬请期待!
目前支持订阅全部北京大学中文核心(2020)期刊目录。