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李健; 曹垚; 王宗敏; 王广印;
郑州大学地球科学与技术学院;
河南郑州450001;
郑州大学水利与环境学院;
中原工学院;
河南郑州450007;
点云精简; Hausdorff距离; k-means聚类; 曲面拟合;
机译:欧氏距离和Hausdorff距离测度下的IPFCM聚类算法
机译:一种未知协议,改进了基于Pearson距离的K-Means聚类算法
机译:使用具有各种距离指标的K-Means聚类算法提高对鱼类的病害严重性(SEV)指数的分类性能
机译:基于扩展Hausdorff距离的线对象空间聚类算法
机译:K-Means和K-Means ++聚类算法的硬件实现和性能评估
机译:初始簇质心的确定是否提高了K-Means聚类算法的性能?应用研究中遗传算法最小生成树和分层聚类的三种混合方法的比较
机译:使用K-Means聚类算法具有各种距离度量的k-means聚类算法对鱼类严重程度分类的性能
机译:在k-means算法中采样以聚类大数据集
机译:通过使用增强的K-means聚类算法来检测欺诈性交易的计算机实现的方法
机译:K-计算机实现的方法,用于使用增强的K-means聚类算法检测欺诈性交易
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