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多尺度自适应配准的视频超分辨率算法

             

摘要

为了提升制约视频超分辨率重建质量的多帧配准精度,提出了一种基于图像块多尺度自适应配准的视频超分辨率算法.依据图像帧的块内容自适应选择配准尺度,运动边缘信息采用高精度配准,然后将运动向量补偿到多帧图像超分辨率重建代价函数中,利用最大后验概率算法迭代优化高分辨率视频帧.仿真表明:多尺度自适应配准算法不仅提高了配准精度,还提升了视频超分辨率重建图像帧的主客观质量,证明了多尺度自适应配准在视频超分辨率重建中的有效性.

著录项

  • 来源
    《武汉工程大学学报》 |2016年第2期|178-184194|共8页
  • 作者单位

    武汉工程大学计算机科学与工程学院,湖北武汉430205;

    智能机器人湖北省重点实验室(武汉工程大学),湖北武汉430205;

    武汉工程大学计算机科学与工程学院,湖北武汉430205;

    智能机器人湖北省重点实验室(武汉工程大学),湖北武汉430205;

    中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙410083;

    武汉工程大学计算机科学与工程学院,湖北武汉430205;

    智能机器人湖北省重点实验室(武汉工程大学),湖北武汉430205;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 模式识别与装置;
  • 关键词

    视频超分辨率; 多尺度块匹配; 自适应配准;

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