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用材树种高山栲潜在适生区分布区及影响因子

         

摘要

以高山栲71个分布记录点位数据及环境背景值为材料,利用最大熵MaxEnt预测模型预测其在当代的适生区分布格局,探讨环境因子对高山栲适生分布格局的影响,并推演其在过去(末次间冰期和末次盛冰期)和未来(2050年、2070年)潜在适生区分布特点.结果表明:等温性(bio3)、温度季节变化方差(bio4)、年平均降雨量(bio12)、最冷月最低温(bio6)和海拔(Alti)等5个环境因子是决定高山栲适生区分布的关键因素,对模型的贡献率分别为44.5%、23.5%、19.7%、8.8%和2.6%.且海拔1400~2800 m、年平均降雨量900~1260 mm、等温性1.2~1.3、温度季节变化方差27~46、最冷月最低温0~6.7°C是高山栲适生区分布环境条件组合.受试者工作特征曲线下面积AUC平均值为0.984,模型预测结果准确性、可信度较高.不同气候条件下高山栲的适生区面积变化幅度不大,中度以上适生区集中分布在云南,表明其对全球气候变化不敏感,且云南是其资源保护和种群恢复的理想场所.

著录项

  • 来源
    《西部林业科学》 |2021年第3期|28-33|共6页
  • 作者单位

    中国林业科学研究院资源昆虫研究所 云南 昆明650233;

    国家林业局云南元谋荒漠生态系统定位研究站 云南 昆明650233;

    西南林业大学 云南 昆明650224;

    西南林业大学 云南 昆明650224;

    中国林业科学研究院资源昆虫研究所 云南 昆明650233;

    国家林业局云南元谋荒漠生态系统定位研究站 云南 昆明650233;

    中国林业科学研究院资源昆虫研究所 云南 昆明650233;

    国家林业局云南元谋荒漠生态系统定位研究站 云南 昆明650233;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 锥栗(栲、槠);
  • 关键词

    高山栲; MaxEnt模型; 适生区; 环境因子;

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