基于BP神经网络的排队时间预测算法研究

潘樱丹; 钱佳丽; 何妍蕾; 唐震洲

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基于BP神经网络的排队时间预测算法研究

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本文提出了一种基于BP算法的排队时间预测模型.BP算法能够根据某个变量的大量特征值的输入来预测所需变量的值,并能够通过不断的反馈来改进预测结果.本文采用先验排队时间和迭代预测相结合的方式产生输入层,并在排队队列更新时持续训练算法以达到更高精度.经过实地考察、数据测试分析,证明了该BP算法模型可以较为准确地为人们预测排队时间.

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来源
《温州大学学报（自然科学版）》 |2019年第3期|28-35|共8页
作者
潘樱丹; 钱佳丽; 何妍蕾; 唐震洲;
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作者单位

温州大学数理与电子信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动推理、机器学习;
关键词
预测算法; BP神经网络; Android开发; 排队时间;

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