云计算中服务质量的概率预测和评估方法研究

摘要

基于连续时间马尔可夫链提出了在云计算中组合服务质量的预测模型,模型针对QoS属性定义了基于线性时序逻辑区间的质量约束规范,进一步使用M/M/1队列实现QoS概率预测.另外,引入了VaR(Value-at-Risk),以货币的形式度量服务违例风险.并定义了不同网络环境下的补偿策略,给出了组合云服务聚合的VaR计算方法.通过将QoS预测模型在智能电网中实例测试,得到实际预测时间小于服务更新时间,预测准确率较高.风险评估机制与其他计算方法相比可信度较高.