1 绪 论
1.1 研究的应用背景及意义
1.2 关键科学问题研究现状
1.3 研究动机与研究内容
1.4 论文组织与结构
2 基础理论与研究现状
2.1 云计算及其体系结构
2.2 随机过程建模与马尔科夫模型
2.3 ARMA模型与时间序列预测模型
2.4 本章小结
3 低可靠环境下云系统建模和系统容量优化决策
3.1 问题描述
3.2 系统模型
3.3 CTMC模型
3.4 帕累托分布近似和概率分析
3.5 实验测试和模型验证
3.6 SLA约束的系统容量配置
3.7 嵌入时间序列预测机制的时变QoS预测
3.8 本章小结
4 云上工作流和业务流程的优化调度
4.1 工作流基础理论
4.2 面向工作流和业务流程的云资源调度
4.3 工作流系统模型
4.4 优化问题的形式
4.5 基于遗传策略和时间序列预测的调度算法
4.6 案例研究与比较
4.7 本章结论
5 总结与展望
5.1 本文工作总结
5.2 后续工作展望
致谢
参考文献
附录
A. 攻读博士学位期间发表的相关论文
B. 作者在攻读博士学位期间参加的科研项目列表