模糊优选神经网络模型在水资源价值评价中的应用

摘要

为了克服水资源价值评价中可变模糊综合评价模型的平方准则、距离参数及权重确定方法选取主观性的不足,本文在综合模糊优选模型和神经网络理论的基础上,运用神经网络的自学习能力,通过网络结构的调整自主获得指标权重,提出了基于模糊优选神经网络的水资源价值评价模型。提出的模型通过利用水资源价值模糊综合评价指数,将反映水资源价值不同层次的各种因素综合起来,反映与水资源有关的诸要素的影响。将提出的模型运用到济南市的水资源价值的综合评价中,结果表明模糊优选神经网络模型的评价结果不但与可变模糊综合评价模型相近,而且能够克服可变模糊综合评价模型中的人工定参数的不足,具有较强的实用性,为水资源价值评价提供了一个很好的途径。