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蒋全胜; 许伟洋; 朱俊俊; 沈晔湖; 徐丰羽;
苏州科技大学机械工程学院;
南京邮电大学自动化学院;
滚动轴承; 剩余寿命预测; 卷积长短时记忆网络; 小波包分解; 动态加权;
机译:基于卷积长短时记忆网络的滚动轴承剩余使用寿命估计
机译:基于多尺度卷积神经网络的滚动轴承剩余的使用寿命预测,具有集成扩张卷积块
机译:基于短时傅里叶变换和卷积神经网络的滚动轴承剩余的使用寿命预测和故障诊断
机译:基于时间卷积网络的滚动轴承直接剩余使用寿命预测
机译:基于卷积,长短时记忆,深度神经网络的非语言语音识别
机译:时间序列多通道卷积神经网络具有基于注意力的长短期记忆可预测轴承剩余使用寿命
机译:基于可靠的降解指示器与Quantile回归的可靠性降解指示器和时间卷积网络预测剩余的滚动轴承使用寿命
机译:预测寿命的新方法。第2部分 - 用于预测材料剩余寿命的磨损方法
机译:预测滚动轴承剩余使用寿命的方法和预测滚动轴承剩余使用寿命的装置
机译:滚动轴承材料使用寿命的预测方法,以及滚动轴承使用寿命长的使用寿命
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