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复合材料疲劳剩余寿命预测的动态小波神经网络方法

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摘要

复合材料的疲劳损伤机制比普通金属材料更复杂,目前还没有理想的数学描述.本文采用动态小波神经网络方法,对复合材料疲劳剩余寿命进行了预测,结果与试验结果很接近.该方法用于非线性动态系统的预测建模,具有推广能力强、收敛速度快、预测精度高等优点.

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来源
《第二届全国信息获取与处理学术会议》|2004年|740-742|共3页
会议地点大连
作者
谢建宏; 张为公;
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作者单位

中国仪器仪表学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类复合材料;人工神经网络与计算;
关键词
复合材料; 剩余寿命; 动态小波神经网络; 疲劳损伤; 非线性动态系统; 预测建模;

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