离心泵入口压力在汽蚀工况下的分频带混沌特性研究

摘要

使用动态压力传感器采集了离心泵在不同有效汽蚀余量(NPSHa)下的入口压力脉动信号.对压力信号进行3层8频带的小波包分解.将小波包分解系数作为时间序列并计算出3个混沌特征参数:最大李雅普诺夫指数、关联维数、k2熵;分析并讨论了这些参数的特点和变化规律.结果 表明,8个频带中的分解系数,前3个频带数据全都具有典型的混沌特征,3个混沌特征参数从不同角度描述系统的混沌特性,能够把不同NPSHa值所对应的汽蚀工况划分成4个不同的汽蚀阶段.