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蔡改贫; 宗路; 罗小燕; 胡显能;
江西理工大学机电工程学院 江西赣州341000;
磨机负荷; CEEMDAN; 云模型特征熵; 最小二乘支持向量机;
机译:基于非线性频谱特征提取的选择性集成模型预测球磨机负荷参数
机译:基于改进的EWT的球磨机负荷预测综合方法,精制复合多尺度分散熵和烟花算法优化SVM
机译:基于EEMD和云模型特征熵的滚动轴承故障信号特征提取方法
机译:使用LSSVM模型在基于KPCA特征提取的基于KPCA特征提取中预测热金属中的硅含量
机译:RNA-蛋白质相互作用预测:基于字符串的模型与基于特征的模型。
机译:LSSVM基于PSO算法短期负荷预测模型研究
机译:advect云模型与第五代中尺度模型TotalFractional云预测的比较
机译:一种用于预测语音识别性能的计算机实现的方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:至少接受输入,计算特征向量以引入这种输入,模型预测中所述特征向量中的至少一个,并获得对来自预测模型的入口的预测;系统;方法
机译:如何基于计算出的熵势选择模型研究系统及其实现的方法和装置
机译:管理储层和/或天然气工程的方法,对地质模型,数值模型和分析进行初步研究,对经济和风险进行分析研究,以产生产量和储量的预测,并确定针对产量和储量预测的一系列设施要求,以及许多环境考虑因素,使ADO可以与综合储层的优化方法结合使用。
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