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夏均忠; 吕麒鹏; 陈成法; 刘鲲鹏; 郑建波;
陆军军事交通学院军用车辆工程系;
天津300161;
滚动轴承; 性能退化; JRD距离; 累积和(CUSUM)检测;
机译:基于小波包能量熵和RBF神经网络的滚动轴承性能退化评估。
机译:基于VMD和嵌入选择NPE的滚动轴承性能退化评估
机译:基于双谱和支持向量数据描述的滚动轴承性能退化评估
机译:基于支持向量机和分段投票法的滚动轴承性能退化评估。
机译:基于深度学习方法的基于振动的结构状态识别
机译:基于凸优化的三变量经验模态分解用于滚动轴承状态识别
机译:基于改进模糊熵的滚动轴承性能退化评估
机译:基于实例的状态识别的强化学习的第一个结果
机译:滚动轴承的旋转精度评估方法,滚动轴承的旋转精度评估装置以及通过旋转精度评估方法评估的滚动轴承
机译:用于评估滚动轴承的旋转精度的装置和方法以及通过旋转精度评估方法评估的滚动轴承,以及用于旋转体和具有旋转体的旋转单元的径向振动的装置和方法,通过径向振动评估法评估的旋转体
机译:用于评估滚动轴承的旋转精度的装置和方法以及通过旋转精度评估方法评估的滚动轴承的方法,装置和方法,以及用于通过旋转振动方法评估旋转体的旋转机构和旋转单元的径向振动的装置和方法
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