小波分解及图像处理在内燃机振动诊断中的应用研究

摘要

内燃机缸盖振动具有明显的非平稳时变特点,因此在监测诊断时应尽量利用信号中的信息.为了克服时域和频域特征提取方法的不足,从而充分利用振动信号所包含的信息,本文提出了一种新的内燃机故障诊断方法:对缸盖振动信号进行小波包分解,得到信号的时-频分布图,并利用软件方法定义图象,然后提取图象的各种特征参数实现诊断.将该方法用于6135柴油机气阀机构的故障诊断,取得了很好的效果.结果表明此方法简单有效,诊断精度较高,且对信号采样的要求不高,易于实用.