基于瞬时最优控制神经网络的建筑结构主动控制研究

摘要

改进一种基于瞬时最优控制的神经网络训练算法.本方法以瞬间最优控制价值函数最小化为训练目标,考虑了地震输入的能量,利用最速下降梯度法计算权值的改变量,并对敏感度矩阵进行近似处理,可解决神经网络控制中神经网络控制器难以获得的训练输入/输出样本对的难题.该方法适合多输入/多输出结构体系,整个推导过程都是针对此体系进行的.文中通过对一个三层框架结构体系进行有效的仿真计算,说明了算法的有效性.