基于重分配配算法和奇异值分解的多小波脊线提取

摘要

小波脊线能较好地揭示信号瞬时频率变化情况.针对目前多小波脊线提取方法存在的问题,提出一种多小波脊线提取的新方法.该法通过连续小波变换得到小波尺度谱后,利用重分配算法对其进行处理,再通过奇异值分解降噪,然后通过求小波系数的模极大值点来提取各分量的小波脊线.与其它方法相比,该法更加适合于某些分量具有较大载波频率的低信噪比多分量AM-FM信号的小波脊线提取.在齿轮故障特征提取中的应用结果也验证了所提方法的有效性和实用性.