基于奇异值分解的频响函数降噪方法

摘要

为了提高外场测试中频响函数的信噪比,提出了一种基于奇异值分解的频响函数降噪方法.该方法首先对脉冲响应函数在相空间内进行重构;然后对重构轨道矩阵进行奇异值分解达到降噪的目的.其中,降嗓阶次通过奇异熵增量进行确定.采用GARTEUR飞机模型建立具有密集模态的仿真算例进行验证.结果表明,在噪声干扰较大时,该降噪方法能够显著改善模态参数的识别精度,尤其是阻尼的识别精度.