基于模拟退火与LSSVM的轴承故障诊断

摘要

运用模拟退火与最小二乘支持向量机(least square support vector machine,简称LSSVM)轴承的故障诊断法,是在得到较优的λ和σ参数的同时进行特征选择获取显著特征子集.为验证所提方法的有效性,将4种运行状态、5种转速、2类载荷条件下测得的轴承振动信号作为研究样本,提取信号的52个特征.试验结果表明,该法对轴承故障分类的准确率较高,可有效用于旋转机械的状态监控.