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基于谱约束下矩阵逼近的模型修正方法

         

摘要

基于谱约束下的矩阵最佳逼近理论,提出一种新的以实验振动测试和参数辨识的数据为参考,进行了有限元分析模型修正的方法。该方法以实验获得的不完备模态的谱点为约束,运用Bayes估计原理处理试验结果误差带来的实验模态可信度问题,求取分析模型的最佳逼近结果,然后获得质量阵的最小修正模型。这一方法无需迭代,计算简洁,可以避免非完备模态空间中修正模型可能出现的“畸变”现象,具有较好的物理意义。

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