基于结构的神经网络模型

摘要

提出了一种基于结构的神经网络模型,并介绍了利用该模型进行系统建模与参数优化的方法. 该神经网络模型本质上是结构化的,网络模型的结构与系统结构相对应,网络中神经元的个数是确定的,神经元之间的连接不是盲目的,而是根据子系统间的相互作用关系连接而成,网络的部分连接权值与系统结构参数相对应,具有明确的物理意义,所以,建模后可进一步进行结构参数的优化.