基于OpenCV和Haar特征分类器的图像人数检测

摘要

研究一种基于OpenCV和Haar特征检测固定区域图像中人数的方法.通过选取大量含有人的Haar特征的样本图片,利用OpenCV训练出分类器,并通过实验深入分析选取的样本对分类器识别性能(即检测效果)的影响,最终选取人的头肩部上半身样本训练分类器,并在1 500张640 pix×480 pix待检图像(共计人数17 294人)的检测实验中达到93.9％的识别准确率,平均检测时间小于323ms.