MPP上的并行松弛迭代算法

陈妹; 陈云霞; 殷新春; 周解

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MPP上的并行松弛迭代算法

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讨论了松弛迭代算法在大规模并行处理机(massively parallel processor, MPP)计算模型上的并行化,给出了在MPP上的并行算法.该算法将计算近似解向量各分量值的时间错开,从而使各个分量的迭代计算可并行进行.对算法性能进行的分析和在大规模并行处理机系统曙光2000中对算法进行的计算均表明:并行松弛迭代算法具有较好的收敛速度、较高的加速比和可扩放性.

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来源
《中国科学技术大学学报》 |2002年第6期|732-737|共6页
作者
陈妹; 陈云霞; 殷新春; 周解;
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作者单位

扬州大学工学院计算机系,江苏扬州,225009;

中国海洋大学计算中心,山东青岛,266003;

扬州大学工学院计算机系,江苏扬州,225009;

扬州大学工学院计算机系,江苏扬州,225009;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类多媒体技术与多媒体计算机;递归论（递归函数、能行性理论）;
关键词
松弛迭代; 并行计算; 大规模并行处理机;

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