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李滔; 王俊普; 王鹏伟; 吴秀清;
中国科学技术大学自动化系,安徽,合肥,230027;
中国科学技术大学电子工程与信息科学系,安徽,合肥,230027;
二次互信息; 特征变量选择; Parzen窗密度估计; 高斯混合模型;
机译:基于K均值聚类和互信息的特征选择算法的智能产品基因获取方法
机译:基于定性互信息的癌症微阵列数据特征选择算法
机译:WJMI:一种基于加权联合互信息的新特征选择算法
机译:基于Relieff的特征选择算法改进GWAS数据
机译:基于交互信息的基于基因芯片的癌症分类的混合基因选择算法
机译:基于相互信息和套索的微阵列数据的特征选择算法
机译:基于文本案例分类的粗糙集特征选择算法。
机译:改进的基于遗传算法的信息测量和基于滤波器的特征选择算法
机译:基于改进信息测量和遗传算法的滤波类型特征选择算法
机译:基于归一化互信息的特征选择的多节点阶贝叶斯网络分类器有效贝叶斯模型平均的方法
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