单向分类方差分析模型中参数的Bayes估计及其优良性

童楠; 韦来生

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单向分类方差分析模型中参数的Bayes估计及其优良性

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对平衡的单向分类方差分析(ANOVA)模型导出了效应参数向量可估函数的线性Bayes无偏估计(LBUE),并在均方误差矩阵(MSEM)准则、predictive Pitman closeness(PRPC)准则和posterior Pitman closeness(PPC)准则下分别讨论了它相对于最小二乘估计(LSE)的优良性.

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来源
《中国科学技术大学学报》|2008年第9期|1084-1088|共5页
作者
童楠; 韦来生;
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作者单位

中国科学技术大学统计与金融系,安徽合肥,230026;

中国科学技术大学统计与金融系,安徽合肥,230026;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类一般数理统计;
关键词
单向分类ANOVA模型; 线性Bayes无偏估计; 最小二乘估计; MSEM准则; PRPC准则; PPC准则;
入库时间 2023-07-25 17:27:20

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