基于Voronoi图的磁共振PROPELLER数据网格化算法

摘要

PROPELLER数据采集成像算法是磁共振成像中的一项新技术,由于其数据的网格化直接影响该成像算法的效果,因此提出一种基于Voronoi图的网格化算法.该算法对采样数据集进行网格分组查找,快速消除位置相同点;加入边缘闭包后进行Voronoi网格化,计算Voronoi网格面积并将其作为网格化的密度补偿权函数,提出基于网格分组的快速网格化算法并成像.实验表明,该算法运行速度快,成像清晰,图像对比度和细节较好,信噪比得到有效提高.