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基于改进逼近理想解排序算法的电信行业终端销售方案评估

     

摘要

针对电信运营商终端销售各渠道可能存在的养卡套利、合约到期留存率低等问题,提出一种基于信息熵-逼近理想解排序法的终端销售方案评估模型,以监控终端销售健康度;首先运用德尔菲法法找出影响终端销售的指标并确定原始矩阵,然后运用信息熵计算得出指标权值矩阵,最后采用逼近理想解排序算法计算目标到正、负理想解的多维欧氏距离,并求得样本贴近度,以此排序作为终端销售的最终评估标准.结果表明,该方法在一定程度上消除了权重矩阵的主观性,模型部署实施后电信运营商终端销售健康度大幅改善.

著录项

  • 来源
    《济南大学学报(自然科学版)》|2020年第4期|357-361|共5页
  • 作者

    穆倩倩; 左羽; 赵勇; 龙飞;

  • 作者单位

    贵州师范学院 数学与大数据学院 贵州 贵阳 550018;

    贵州师范学院 大数据科学与智能工程研究院 贵州 贵阳 550018;

    贵州师范学院 数学与大数据学院 贵州 贵阳 550018;

    贵州师范学院 大数据科学与智能工程研究院 贵州 贵阳 550018;

    贵州师范学院 数学与大数据学院 贵州 贵阳 550018;

    贵州师范学院 大数据科学与智能工程研究院 贵州 贵阳 550018;

    贵州理工学院 电气与信息工程学院 贵州 贵阳 550003;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 自动推理、机器学习;
  • 关键词

    逼近理想解排序法; 信息熵; 终端销售;

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