基于强化学习的LTE与WiFi异构网络共存机制

摘要

该文论述了5G异构无线网络中LTE-U与WiFi的共存机制,提出基于Q学习的LTE-U空白子帧配置机制(QL-ABS).该机制使用排队论对LTE-U与WiFi共存的异构网络进行建模,使用网络时延性能表征Q学习的输入状态.仿真结果表明,通过自主学习过程,该机制可在多业务不同负载条件下为LTE-U产生较为合理的空白子帧配置策略,具有较好的在线学习性能.较传统方法,该机制更好地解决了LTE-U与现有WiFi网络在非授权频带的共存问题,提升了系统的时延和在线性能.