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一类基于模糊辨识器的非线性动态系统辨识

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摘要

针对模糊辨识器的参数优化,提出了将改进的遗传算法(MGA)应用于模糊辨识器的离线学习,并在此基础上采用BP算法对其参数在线调整,实现了非线性动态系统模糊辨识.解决了输入仅为一维语言变量时,模糊辨识器的实现问题.仿真结果证实了该方法的有效性.

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来源
《电子科技大学学报》 |2000年第2期|170-173|共4页
作者
张绍德;
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作者单位

华东冶金学院自动化系,安徽,马鞍山,243002;

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正文语种 chi
中图分类自动化系统;
关键词
模糊辨识器; 动态系统辨识; 遗传算法; BP算法;

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