低信噪比下非周期性直扩信号的盲估计

摘要

为解决低信噪比下非周期性直扩信号PN码序列的盲估计难题,提出了以两倍信息码元宽度为分段长度的分段矩阵特征分解法(SEVD)对PN码序列进行初步估计,然后对得到的各段估计序列进行拼接,再通过基于最优移位相加特性的信息码剥离算法得到原始PN码序列的盲估计方法,该方法采用并行处理以提高运算速度,并具有无需事先提取同步信息、能够消除"反码"现象的优点.仿真结果表明该方法能够在信噪比大于-17 dB条件下对扩频码码长为1 023的m序列的非周期性直扩信号做到无误码盲估计.