盲估计

摘要： 本文研究了非协作扩频通信中短码直扩信号的盲解扩问题,针对现有方法在低信噪比条件下失步时间估计不准等问题,本文提出了一种改进的基于特征值分解的直扩信号信息和伪码序列盲估计方法。方法首先定义了第一类接收信号自相关矩阵,并根据其特征值分解的特点,利用矩阵特征值与失步点的关系完成信号失步点的估计,随后利用特征向量在伪码序列未知的情况下估计出信息序列。失步点估计完成以后,再利用第二类接收信号自相关矩阵的特征向量实现伪码序列的盲估计。实验结果表明方法具有估计精度高、稳定性好、抗噪性能强的优点。

摘要： 针对非协作通信背景中MIMO-OFDM信号信噪比盲估计问题,提出了一种新的MIMO-OFDM信号SNR盲估计算法.首先,计算接收信号的自相关矩阵并进行特征值分解,再用最小描述长度(The Minimum Description Length,MDL)估计发射天线数;然后,把接收信号进行子空间分解估计噪声功率;最后,利用JADE (Joint Ap-proximate Diagonalization of Eigenvalue Matrix)估计出信号功率,从而有效估计出MIMO-OFDM的信噪比.实验结果表明,该方法不需要任何先验信息,当SNR＞3 dB时,估计的均方误差小于0.1,同现有的算法相对比,该文的估计方法性能更优越.

摘要： 本文研究了非协作条件下短码直接序列扩频(Short Code-Direct Sequence Spread Spectrum,SC-DSSS)信号的信息序列和伪码序列盲估计问题,针对现有的矩阵分解方法在伪码周期较长、观测矩阵较大的条件下存在计算量大、估计速度慢的问题,提出一种基于k均值聚类(k-means)的SC-DSSS信号信息序列及伪码序列估计方法.首先将采样后的观测信号按照信息码宽度分割,然后利用k-means算法对分割后码片进行聚类,在伪码序列未知的情况下,实现信息序列的盲估计.在此基础上对码片进行同相相加反相相减的处理,随后对信息码片按照伪码宽度进一步分割,最后对分割后码片进行伪码聚类实现伪码序列的盲估计.仿真实验结果验证了该方法的可行性与有效性.

摘要： 在短码直扩信号的伪码序列盲估计中,可采用二倍伪码周期进行分段并使用特征值分解算法、 奇异值分解算法或者压缩投影逼近子空间跟踪的算法估计伪码序列.如果非同步时延接近一周期完整伪码序列的始端或者末端时,会出现最大特征值与次大特征值相近,那么此时最大特征向量是最大特征值和次大特征值对应特征向量的线性组合,即最大特征向量存在酉模糊,从而导致从最大特征向量中估计伪码序列的性能较差.针对此问题,利用最大特征向量与次大特征向量存在的重叠特性,对分段后计算出的特征向量进行分析,提出了一种消除盲估计中酉模糊的算法.实验表明,该算法易实现且在低信噪比下性能良好.

摘要： 针对基带扩频信号的频谱范围较宽,信号在带限的信道中传输时需要对信号进行带宽限制,从而造成码间干扰和频谱泄露的问题,将基带扩频信号通过脉冲成形器处理后对其主要参数的抗截获性能进行了研究,并使用两次功率谱的方法对该类信号的伪码周期进行了估计.理论分析证明,做两次功率谱以后的信号以脉冲串的周期来扩展谱线,且信号主要能量将会聚集在一些类似于基带成形脉冲二次谱形状的尖锐脉冲处,通过测量这些尖锐脉冲间的间距即可估计出基带扩频信号的伪码周期.仿真结果证明,两次功率谱的方法可以在低信噪比的条件下实现对带脉冲成形基带扩频信号伪码周期的估计,且该算法对伪码周期估计的正确率比文献[1]算法约提高7 dB左右.

摘要： 针对在脉冲噪声环境下的直接序列扩频信号的伪随机(PN)码盲估计问题,提出了一种利用最大熵准则投影逼近子空间(MCC-PAST)算法和滑窗技术相结合的PN码盲估计方法.该方法利用最大熵准则,实现了在脉冲噪声背景下对扩频信号的特征进行稳定快速追踪.通过对迭代过程中的特征子空间进行梯度估计,实现了可变遗忘因子(VFF)的自适应更新,使得权值的收敛精度和收敛速度得到同时优化.算法数据存储量小,复杂度低,易于硬件实现和实时数据处理.仿真结果表明,在脉冲噪声环境下该方法对PN序列估计的正确率和稳定性优于传统方法.

摘要： 针对滤波器组多载波(filter bank multi-carrier,FBMC)信号的符号周期的盲估计问题,提出了自相关二阶矩和循环自相关算法.首先通过滤波器组多载波的交错正交幅度调制(FBMC-offset quadrature amplitude modulation,FBMC-OQAM)信号的自相关二阶矩特性,估计出该信号的符号周期;然后根据FBMC-OQAM信号的循环自相关在循环频率a=0切面具有离散谱线特征进行符号周期估计;最后对符号周期估计算法进行性能比较.仿真结果表明,在低信噪比下,两种算法均能有效实现FBMC-OQAM信号的符号周期估计.

摘要： 针对非周期长码直扩信号扩频码盲估计研究中缺乏时窗划分准则的问题,从时窗宽度和重叠宽度两个方面提出了时窗划分的基本准则.首先,通过分析时窗宽度、扩频比和扩频码周期对信息码跳变概率的影响,推导了时窗宽度、信息码跳变概率与误码率间的函数关系,从而确定了时窗宽度的选择依据;其次,以扩频码子段相位模糊的无误判决为原则,通过构造的相位模糊判决函数,推导出重叠宽度的选择依据.上述研究为扩频码子段的盲估计和相位模糊消除提供了理论支撑,进一步完善了非周期长码直扩信号的扩频码盲估计方法.

摘要： 为解决水声环境参数盲估计所面临的复杂的多维参数优化问题,设计了一种基于遗传算法和随机单纯形法的混合遗传算法,并对该算法进行了仿真计算.仿真结果表明混合遗传算法较常规遗传算法在水声环境参数盲估计中的搜索能力更强,估计结果的可信度更高.

摘要： 本文针对水平阵具备易于布放和拖曳等优点，首先构建了基于水平阵的水声场坐标，然后提出了利用水平阵的对水声环境参数进行盲估计的方法，最后利用实验数据对水平阵的水声环境参数盲估计方法进行了研究.实验结果表明，利用水平阵的水对声环境参数进行盲估计的方法是可行和有效的.

摘要： 提出了水声环境参数盲估计的概念，通过分析和研究水声环境参数盲估计理论，给出了相应的理论模型及其框架。实现了宽带水声环境参数盲估计的计算机仿真，同时对水声环境参数的频率敏感性进行了分析。仿真算例表明，宽带水声环境参数盲估计技术是可行和有效的，其估计的结果较窄带(或单频)更为精确和稳健。

摘要： 在非协作信息侦测情况下,由于非周期性直接序列扩频(DSSS)信号的扩频序列具有不可重复性和非同步性,使得扩频码的盲估计十分困难.在信息序列不相关,且已知扩频码周期、码速率和信息速率等参数的前提下,提出针对非周期性DSSS信号PN序列的特征分解盲估计方法和投影逼近子空间的盲估计方法.

摘要： 在卫星移动通信系统中，多普勒频移是影响通信性能的一个重要因素。作为信息发射源的卫星相对接收平台是不断高速运动的，其径向运动速度将对调制信号产生一个多普勒效应，从而导致接收端信号解调时形成一个较大的载波频偏，即多普勒频移。卫星移动通信信号的多普勒频移具有大范围快速时变的特点，这就对正确数据解调提出了很高的要求。 本文基于S波段卫星移动通信系统的需要，通过推导信号非线性变换后信号经过自相关处理得到数据与多普勒频率(文中仿真为信号起始时刻频率)、一次多普勒变化率的关系，由此求解多普勒频率参数，提出了无需任何先验信息的多普勒频率参数盲估计方法。该方法可以在较短延迟时间内对信号的初始频率和频率变化率进行估计，估计精度较高，性能比较稳定。

摘要： 针对OFDM监测系统无法预先得知循环前缀(CP)长度的问题，提出了一种基于循环相关的CP参数估计方法，该方法充分利用了OFDM信号的时域准周期性，实现了FFT时间长度、保护间隔周期、符号同步时刻等参数的精确估计。文中对该方法的信号参数适应能力进行了理论分析和计算机仿真，结果表明，新方法无需任何先验信息，运算量小，精度高，适于硬件实现。

摘要： 本文采用了一种在未知信号源方向(DOA)的情况下来估计校准矩阵的技术.首先采用独立分量分析法(ICA),由通道信号采样值分离信号源,然后根据分离信号源来估计校准矩阵.采用的独立分量分析是一种改进的CFastICA算法,收敛速度快,可以分离多个复数信号.计算机仿真结果验证了该算法的正确性和有效性.

摘要： 利用具有循环前缀和循环后缀的OFDM帧结构,提出了一种新的符号定时跟踪算法,包括基于发送训练符号和盲估计两种方法.理论分析及仿真表明,无论在AWGN还是多径衰落信道条件下,该定时算法估计的均方差都小于ML算法。

摘要： 本文提出了一种利用滤波器组多载波信号的周期平稳统计特性,跟踪载波频率的盲频率跟踪算法。在推导滤波器组多载波信号满足周期平稳的基础上,设计了一种盲频率跟踪算法,并从理论上估计了算法的均方误差。仿真验证了算法的均方误差与误码性能,并与经典算法的性能进行了比较。

摘要： 本文提出了一种利用滤波器组多载波信号的周期平稳统计特性,跟踪载波频率的盲频率跟踪算法。在推导滤波器组多载波信号满足周期平稳的基础上,设计了一种盲频率跟踪算法,并从理论上估计了算法的均方误差。仿真验证了算法的均方误差与误码性能,并与经典算法的性能进行了比较。

摘要： 本发明公开的一种基于信道编码辅助的盲信道估计方法及系统，属于通信信号处理领域。本发明将译码器输出的硬判决比特信息迭代反馈给信道估计模块，将所述硬判决比特信息作为发送数据的先验信息，代替原有导频符号的功能，进而使本发明具有如下主要优点：无需在发送端插入导频符号，进而避免插入导频符号造成频谱利用率下降的问题，显著提高OFDM系统的吞吐量；在非盲信道估计方法基础上，通过将所述硬判决比特信息作为发送数据的先验信息，代替原有导频符号的功能，实现盲信道估计，使本发明具有和非盲信道估计方法相近的估计复杂度和估计精度，能够达到近似理论极限的误码率性能。本发明在OFDM接收机基础上增加反馈回路，结构简单，易于移植。

摘要： 本发明提供了一种基于多信道噪声方差估计的BrBCA盲源分离方法，属于信号分离技术领域。该方法首先利用迭代方法估计信道的噪声协方差和混合矩阵，然后将协方差带入BrBCA框架求解最佳分离矩阵，利用最佳分离矩阵对混合信号分离得到分离后的信号。本发明通过迭代方法估计多个信道的协方差，将噪声协方差代入BrBCA中，实现了噪声的准确高效去除并同步分离混合信号，克服了传统盲源分离算法去噪和分离信号异步的局限性，使得算法抗噪声性能更好，实现相关信号和独立信号均可有效分离。

摘要： 本发明公开了一种基于深度神经网络的噪声鲁棒盲混响时间估计方法，所述方法包括：对采集的语音信号进行预处理；将预处理后的语音信号输入预先建立和训练好的混响时间估计模型，得到混响时间值；所述混响时间估计模型基于深度神经网络和时频掩膜实现。本发明的方法利用混响语音进行房间混响时间估计，省去了传统声学测量所需要的专业的仪器与测量人员，相比于传统声学测量方法更加方便快捷；通过收集大量混响语音数据集，采用数据驱动的深度神经网络，可以显著提高房间混响时间估计的准确性。

摘要： 本发明属于信道盲均衡技术领域，特别涉及一种基于信道盲估计的水声MPSK信号盲Turbo均衡方法，通过构建水声通信信号模型，该信号模型中发送端和接收端通信双方依据约定参数发送线性调频信号作为前导信号，并经过保护间隔后根据通信双方约定调制方式收发数据报文；对接收端线性调频信号进行分数阶傅里叶变换，获取信道参数估计值；并依据接收端保护间隔获取噪声功率估计值；结合信道参数估计值和噪声功率估计值，对接收端MPSK信号进行Turbo均衡。本发明不再借助数据报文，而是充分利用前导LFM信号获得信道估计值，节省自适应滤波进行信道估计的收敛时间，在低信噪比下也能获得较为准确的信道估计值，提升盲Turbo均衡的性能。

摘要： 本发明提供一种基于Kalman和盲估计的OFDM信道估计方法，该方法根据先验信道信息，估计AR参数，构建二阶信道AR(2)模型；再根据先验信道信息、已接收信号及已判定符号，估计AWGN观测噪声方差大小并计算SNR值；然后再获取导频的发送信号和接收信号，收集多个时间点的接收信号，计算近似的二阶统计量，将盲估计信息与导频信息结合到观测方程，根据SNR调节两者观测噪声大小，然后进行Kalman迭代，得到信道估计,增强了估计性能。

摘要： 本发明公开了一种适用于MIMO系统的发射天线数目盲估计方法，主要解决时变快衰落信道环境中和低信噪比条件下MIMO系统发射天线数目识别正确率低的问题。该方法包括：(1)利用非合作接收机的接收信号构造接收样本矩阵，实现非合作接收机的数据采集；(2)利用接收信号样本矩阵构造协方差矩阵；(3)对协方差矩阵进行特征值分解；(4)设置双边检测门限，初始化计数变量；(5)计算二阶矩；(6)计算特征值判决门限；(7)根据特征值和门限进行判决，得出MIMO系统发射天线数目。本发明能确保在快衰落信道中小样本接收数据条件下和低信噪比条件下的正确识别率，保证在军事通信对抗和时变快衰落信道中的适用性。

摘要： 本发明属于信道盲均衡技术领域，特别涉及一种基于信道盲估计的水声MPSK信号盲Turbo均衡方法，通过构建水声通信信号模型，该信号模型中发送端和接收端通信双方依据约定参数发送线性调频信号作为前导信号，并经过保护间隔后根据通信双方约定调制方式收发数据报文；对接收端线性调频信号进行分数阶傅里叶变换，获取信道参数估计值；并依据接收端保护间隔获取噪声功率估计值；结合信道参数估计值和噪声功率估计值，对接收端MPSK信号进行Turbo均衡。本发明不再借助数据报文，而是充分利用前导LFM信号获得信道估计值，节省自适应滤波进行信道估计的收敛时间，在低信噪比下也能获得较为准确的信道估计值，提升盲Turbo均衡的性能。

摘要： 一种联合M估计和K‑means算法的扩频序列盲估计方法及系统，包括以下步骤：建立模型，模型为短码直接扩频通信系统中的非协作通信场景；在模型中加入脉冲噪声，对脉冲噪声进行建模；获取接收方和非协作节点的接收到的信号，对接收到的信号进行建模；对接收到的信号进行采样和分割获得信号矢量、信号矩阵；组成一个样本集；在得到样本集后，将它放入分类器中进行分类，而后根据分类结果对样本进行赋值，而后根据先前分割的顺序进行拼接从而估计得到伪码序列。本发明提高了算法的鲁棒性和稳定性，大幅提高了脉冲噪声环境下的伪码序列盲估计性能。本发明在等效信噪比相同但噪声条件更差的条件下，即脉冲冲击更频繁、冲击幅度更大条件下会获得更好的性能。

摘要： 本发明提供一种基于Kalman和盲估计的OFDM信道估计方法，该方法根据先验信道信息，估计AR参数，构建二阶信道AR(2)模型；再根据先验信道信息、已接收信号及已判定符号，估计AWGN观测噪声方差大小并计算SNR值；然后再获取导频的发送信号和接收信号，收集多个时间点的接收信号，计算近似的二阶统计量，将盲估计信息与导频信息结合到观测方程，根据SNR调节两者观测噪声大小，然后进行Kalman迭代，得到信道估计,增强了估计性能。

摘要： 本发明公开了一种适用于MIMO系统的发射天线数目盲估计方法，主要解决时变快衰落信道环境中和低信噪比条件下MIMO系统发射天线数目识别正确率低的问题。该方法包括：(1)利用非合作接收机的接收信号构造接收样本矩阵，实现非合作接收机的数据采集；(2)利用接收信号样本矩阵构造协方差矩阵；(3)对协方差矩阵进行特征值分解；(4)设置双边检测门限，初始化计数变量；(5)计算二阶矩；(6)计算特征值判决门限；(7)根据特征值和门限进行判决，得出MIMO系统发射天线数目。本发明能确保在快衰落信道中小样本接收数据条件下和低信噪比条件下的正确识别率，保证在军事通信对抗和时变快衰落信道中的适用性。