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缑百勇; 陆秋海; 向志海; 王波; 李连友; 沈兆普;
清华大学航天航空学院;
北京100084;
空军工程大学航空航天工程学院;
西安710038;
中国路桥工程有限责任公司;
北京100011;
结构振动; 实验模态参数; 异常值分析; 损伤识别; 混凝土梁;
机译:减少斜拉混凝土桥梁无损结构健康监测的有限领域数据的损伤识别中模态识别限制的方法
机译:快速摩擦模型启发的稀疏正则化方法,用于基于模态数据的损伤识别
机译:基于不完整模态数据,稀疏正则化和交替最小化方法的无灵敏度损伤识别
机译:基于灵活性的损伤识别方法,使用环境模态数据
机译:模态分析和结构损伤识别的新方法。
机译:Rodney Ledward是统计上的异常值吗?使用常规医院数据进行回顾性分析以识别妇科医生的表现
机译:摘要的各个身体部位或器官可被分析以识别在人体内的不同的疾病。指甲分析来识别人体疾病的方法之一。指甲是身体一部分是离心脏最远,因此在最后接受氧气。作为结果,指甲是第一谁表现出人体疾病的症状。指甲可以容易地捕获用于诊断和没有重装或需要使用指甲图像用于疾病诊断,比如在其他测试和扫描过程没有特定的条件。人的指甲提供有关投诉或取决于它们的形状,纹理和色彩在人体内的任何营养失衡有益的信息。在人类中,许多全身性皮肤疾病是可以很容易地通过两个四肢指甲的仔细检查分析。很多指甲病已发现众多潜在系统性疾病的主要症状。在指甲的颜色,质地和形状的变化是许多疾病主要影响指甲的迹象。考虑到所有的指甲的这些性能的系统被提出,用于识别人指甲这样的变化以获得更精确的结果,并毫不费力预测许多疾病用途的数字图像处理(DIP)方法。随着物联网(IOT)的概念,新兴的互联网将生成的报告提供远程,这将帮助用户降低运输工作。由于系统必须处理大量的私人数据,数据的安全性必须得到保证。为了保持数据的机密性,使用Blockchain的概念,它是在数据管理领域的大多数新兴的概念之一。本文包含了数字图像处理的指甲图像,IOT(ThingSpeak云)的使用为数据存储和执行Blockchain的特征提取的执行,以保持固定的系统和盗窃免费。关键词:诠释薄GS(IOT),图像的ERNET PROC essin克,薄型gSpeak,RG乙vavalues,平均数PI XEL vavalues,阵营kchain,哈希密钥。疾病诊断系统:在人类指甲异常
机译:用模态数据识别结构系统中的损伤
机译:语音识别方法在自然语言句子中使用多模态分析使用多模态分析的响应主题
机译:用于语境风险识别的多模态数据融合动态实时分析的系统和方法
机译:用于语境风险识别的多模态数据融合的动态实时分析的系统和方法
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