人工神经网络在图像测速技术中的应用

摘要

为了准确、快速地进行图像测速，介绍了一种前向三层自组织竞争人工神经网络，并将其应用于图像测速技术的粒子轨迹测速中。人工神经网络在图像测速技术中的应用才刚刚起步，该方法利用神经网络智能与快速的特点完成粒子的匹配，从而获得流场的速度。与以往的算法相比，神经网络方法具有检测准确和速度快的优点，但对图像质量要求较高。在恒定流流动表面流速的测量和Ｏｓｓｅｎ涡的模拟中分别使用了神经网络方法，获得了良好的测量结果，并证明了该方法在图像测速技术中的应用潜力。