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何磊; 方棣棠; 吴文虎;
清华大学计算机科学与技术系;
说话人自适应; 最大后验; 向量域平滑; 语音识别; 最大后验估计; 加权近邻回归;
机译:基于深度神经网络的语音识别和说话人自适应的插件最大后验解码器的分层贝叶斯组合
机译:通过最大后验估计器的加权系数控制自适应图像超分辨率
机译:基于点加权双重加权残差的目标后验误差估计和自适应网格细化在2D / 3D热机械多场问题中的应用
机译:隐藏条件随机场说话人适应的最大条件似然线性回归和最大后验
机译:Gibbs采样方法可最大程度延长后验时间延迟和幅度估计
机译:ZZ-类型后验误差估计量用于曲线上的自适应边界元方法
机译:分布式说话人识别系统的最大可能性和最大后验适应
机译:具有后验误差估计的反馈有限元方法。第1部分:后验误差估计的有限元方法和一些基本性质。
机译:使用动态加权的最大似然线性回归(MLLR)说话人自适应
机译:区分估计最大后验(MAP)说话者适应条件中的参数的方法和设备以及包括这些参数的语音识别方法和设备
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