基于图像识别的动物纤维细度快速测量算法

摘要

以图像识别、图像分析为基础,研究动物纤维平均细度测量算法。采用图像二值化、边缘跟踪算法提取纤维边缘,用边缘突变点提取算法、纤维微段识别算法确定纤维微段,以边缘亚像素定位算法获取纤维边缘的准确位置,计算纤维细度。结果表明:基于该算法的动物纤维细度自动测量系统的测量精度达到±0.135μm,该算法能够准确、快速地测量动物纤维的细度,满足自动测量的要求。