微观交通仿真模型参数多目标优化标定研究

摘要

微观交通仿真模型参数标定是仿真技术应用的前提.鉴于微观交通仿真模型参数标定过程仅考虑单一校核目标无法再现实际交通流运行状况,本文以延误、行程时间、排队长度等指标为基础,应用熵权法确定各指标权重,并建立多目标优化标定校核函数,同时将仿真模型参数分为全局参数和局部参数,其中全局参数应用工程实测确定,局部参数通过遗传算法迭代寻优进行标定,并运用聚类递归方法对参数标定结果进行精细化取值,最后以实测数据为基础,对比分析了本文提出的优化方法和单一指标标定模型参数的结果.结果显示:与单一校核指标方法相比,本文提出方法的仿真结果更接近实测值,更符合实际交通流特性,因此验证了本文提出改进方法的有效性.