首页> 中文期刊> 《铜陵职业技术学院学报》 >独立分量分析在脑电特征提取分析应用

独立分量分析在脑电特征提取分析应用

         

摘要

本研究从独立分量分析(ICA)和FastICA算法分析入手,对采集的脑电信号(EEG)进行FastICA算法消噪、特征提取,形成独立分量的脑地形图、功率谱图,在此基础,对干净的EEG应用独立分量分析(ICA)分析VEP信号中的相关事件电位,对各成分进行说明、分析,并重构.以帮助对人类认知等高级神经活动进行更深入的研究,有助于人们在认知领域内进一步探索.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号