图核算法在学生成绩评价中的应用

摘要

学生成绩评价是检验教学目标实现与否的一种重要手段,是教学管理过程中至关重要的环节。一个常见手段是将学生的考试分数作为学生成绩。虽然可以通过统计每一份试卷的每个小题目来反映学生知识掌握情况,但统计的信息是零散的,无法展示错题之间的逻辑性,不能详细地展示学生在整个课程知识体系上的知识缺陷。为此,文章首次将图核用于学生成绩评价中,构建了基于图核的成绩评价模型。该模型首先构建学习情况图来可视化学生知识体系的薄弱环节。在学习情况图基础上,计算综合指数来从课程知识体系的层面度量学生的知识覆盖率,其可以作为学生成绩的辅助信息。以Python序列章节为例实践了该成绩评价模型,为教师摸排学生的学习成效提供了较好的范例。