基于时域样本匹配的旧电影斑点修补方法

摘要

在老电影修复过程中,现有的斑点修补方法对于运动物体和纹理丰富区域上的斑点存在修补不准确的问题,该文应用基于样本块的图像修补方法结合视频序列时间相关性提出了一种新的修补算法.算法先将前后两帧的局部信息进行运动矢量修正后作为样本参考帧,再将参考帧进行8个等距变换扩大了样本集合,利用斑点邻域的可靠度及区域一致性测度定义待修补斑点块的优先级,采用SSIM算法找到与待修补斑点块相似度最大的样本块并进行斑点修补.实验表明,新算法能够更加准确地修复斑点问题.